Практическая бизнес-статистика

Статистическое наблюдение, систематизация данных и их представление с помощью гистаграмм. Однако не всякий сбор сведений является статистическим наблюдением. О статистическом наблюдении можно говорить лишь тогда, когда, во-первых, обеспечивается регистрация устанавливаемых фактов в специальных учетных документах и, во-вторых, изучаются статистические закономерности, то есть такие, которые проявляются только в массовом процессе, в большом числе единиц какой-то совокупности. Поэтому статистическое наблюдение должно быть планомерным, массовым и систематическим. Под структурой мы понимаем данные о данных, т. Например, язык несет в себе синтаксические метаданные о тексте, а частота - об аудио или видео потоке.

Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова

Список полей представлен выше. Оператор означает, что документ должен соответствовать всем элементам в группе: Поддерживается четыре метода: По-умолчанию, поиск производится с учетом морфологии.

ней и внутренней среды, анализ масштабов и структуры бизнеса, анализ прикладной статистики и анализа данных у пользователей MS Excel при.

Базовая часть: Вариативная часть: Направление подготовки Специальные дисциплины, такие, как логистика, управление персоналом, стратегический менеджмент, правовая информатика, моделирование и оптимизация бизнес-процессов, архитектура корпоративных ИС КИС , управление жизненным циклом программных средств, информационная безопасность и т.

Знания и умения, получаемые на первой ступени, базовые и поэтому в большей степени имеют теоретическую направленность. Это методологии, связанные с подготовкой предприятия к автоматизации, проектированием, внедрением ИС, организацией ИКТ-службы, управлением, разработкой и эксплуатацией ИС. Приобретение навыков практической работы ограничивается тренингами для овладения различными инструментальными средствами и системами, которые подкрепляют теоретические курсы, например, , , и т.

Скорректируем значения сезонной компоненты таким образом, чтобы их сумма была равна нулю. Как это сделать? Ответить Юра из Киева, . Я не сразу разобрался, куда что посылать. Хотел обратиться ко всем, а попал к Алексею.

Купить книгу"Бизнес-статистика и прогнозирование в MS Excel. Самоучитель", автор: Наталия Захарченко в книжном интернет-магазине Букля.

Рассчитываем ошибки модели как разности между фактическими значениями и значениями модели табл. Построим модель прогнозирования: Построенная модель представлена графически на рисунке 5. На основе модели строим окончательный прогноз объема продаж. Для смягчения влияния прошлых тенденций на достоверность прогнозной модели предлагается сочетать трендовый анализ с экспоненциальным сглаживанием. Это позволит нивелировать недостаток адаптивных моделей, то есть учесть наметившиеся новые экономические тенденции: пр — прогнозное значение объема продаж; ф -1 — фактическое значение объема продаж в предыдущем году; м — значение модели; а — константа сглаживания.

Таким образом, прогноз на январь третьего сезона определяется следующим образом. Определяем прогнозное значение модели:

Бизнес-статистика и прогнозирование в . Самоучитель

Чем полезен в вашей сфере деятельности выполняет две важные функции: Использую эту программу как трекер — когда многое предстоит сделать, нужно понимать, что на каком этапе. Это универсальный инструмент — выписал задачи, дедлайны, статусы и ответственных и отслеживаешь процесс. Второй вариант использования — анализ информации.

Прогнозирование как предвидение результатов развития хозяйственной структуры и Использование электронных таблиц MS EXCEL для решения экономических задач. между юридическими лицами, входящими в бизнес; накапливает статистику о доходах и расходах предприятия в.

Меньше Примечание: Мы стараемся как можно оперативнее обеспечивать вас актуальными справочными материалами на вашем языке. Эта страница переведена автоматически, поэтому ее текст может содержать неточности и грамматические ошибки. Для нас важно, чтобы эта статья была вам полезна. Просим вас уделить пару секунд и сообщить, помогла ли она вам, с помощью кнопок внизу страницы. Для удобства также приводим ссылку на оригинал на английском языке. Возвращает статистическое значение, являющееся результатом прогнозирования временного ряда.

Тип статистики определяет, какая именно статистика используется этой функцией. СТАТ описаны ниже. Значения представляют собой ретроспективные данные, на основе которых прогнозируются последующие значения. Независимый массив или интервал числовых данных. Даты во временной шкале должны отстоять одна от другой на фиксированный интервал и не должны быть нулевыми.

СТАТ автоматически отсортирует ее для расчетов.

Бизнес-статистика и аналитика (набор 2020 года)

Ханк Д. Бизнес-прогнозирование, 7-е изд. Дополнительная литература: . :

Бизнес-статистика и прогнозирование в MS Excel. самоучитель. Москва: Диалектика, Содерж.: Основы работы в Excel: Интерфейс Excel и его.

Отлично 9 Важное примечание. Реклама Это супер-приложение дает вам полный контроль над вашими данными. Он позволяет создавать сложные графики и иллюстрации из статистики и прочно ориентирован на профессионалов, которые хотят решать проблемы бизнеса и исследования. Чтобы облегчить это, предлагает широкий спектр аналитических функций, которые устраняют боль из данных сопоставления.

предлагает подробные варианты анализа, чтобы глубже проникнуть в ваши данные и выявить тенденции, которые вы, возможно, не заметили. Вы можете проверить сотни различных переменных на своих данных, чтобы увидеть, как показатели или производительность будут меняться при разных обстоятельствах, в то время как приложение содержит несколько дополнительных функций, которые позволят вам получить максимальную сумму от ваших данных.

Массив функций Среди этих функций - отличные возможности совместного использования, автоматизированные модели, возможность использования серверных версий базы данных и модулей на серверах мейнфреймов , редактор синтаксиса, интеграция с и многое, многое другое. Чтобы лучше понять функции и функции, посмотрите здесь.

Направления подготовки

Книга в типографии Программа позволяет решать разнообразные практические бизнес-задачи с помощью сводных таблиц Назначение этой книги состоит в том, чтобы предоставить читателю основной статистический аппарат, который он сможет использовать для проведения индивидуальных статистических исследований и подготовки деловых прогнозов с помощью пакета . Книга написана в простом доступном стиле.

В ней широко используются практические деловые примеры, позволяющие увидеть связь между теоретическими концепциями и их практическим применением. Книга предназначена для бизнесменов и руководителей различного уровня, желающих освоить соответствующие математические методы и научиться применять их в свой повседневной практике, поэтому основной акцент в ней делается на практическом применении менеджером изучаемого математического аппарата для принятия деловых решений. Не предполагается, что читатель знаком хотя бы с вводным курсом математической статистики, однако совершенно необходимо, чтобы он владел компьютером в такой степени, которая позволит ему эффективно работать с пакетом .

использовать основные концепции математической статистики, на практике, Захарченко, Н.И. Бизнес-статистика и прогнозирование в MS Excel/ Н.И.

Скриншоты Описание Рассматриваются реальные ситуации, на которых автор подробно знакомит с методами работы в программе , применяемыми при постановке задач и получении ответов на широкий круг вопросов, связанных с анализом данных и бизнес-моделированием. Помимо материала по использованию формул , изложены основы статистики, прогнозирования, оптимизационных моделей, моделирования методом Монте-Карло, моделей управления запасами и теории очередей.

Рассматриваются современные экономические концепции, такие как реальные опционы, ценность клиента и математические модели ценообразования. В конце каждой главы приводятся практические задачи для самостоятельной работы всего более Прилагаемый компакт-диск содержит файлы примеров к каждой главе, файлы-шаблоны и заготовки для примеров, приведенных в книге, а также электронную версию книги на английском языке в формате . Содержание 1. Глава 1. Имена диапазонов 2. Глава 2.

Функции просмотра 3. Глава 3. Глава 4. Функция Поискпоз 5.

Прогнозирование с помощью инструментов MS Excel - ИРТС - Морозова Дарья